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2021年12月16日（木）にオンラインで開催された第22回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会で行われたロボットサービスイニシアティブ(RSi)主催の「RSNP（Robot Service Network Protocol）を活用したロボットサービスコンテスト」において、中川幸子助手と丸山広助教（共に青山学院大学附置情报メディアセンター）の提案が、「日本ロボット学会 ネットワークを利用したロボットサービス研究専門委員会賞（優秀賞）」を受賞しました。

受賞の題目は「仮想空間上のアバターにより受講生の活動を俯瞰的に表現する授业支援コックピットの提案」です。中川幸子助手と丸山広助教は、オンライン授业やBYOD（Bring Your Own Device）環境の進行をみすえて、LMS（Learning Management System）に集積される受講生1人1人の学習活動ログをリアルタイムにアバターロボットで表現することで、速やかな受講生へのフィードバックをおこなうサービスを提案し、コンセプト提示を行いました。
本提案は、提案者らがとりくむ学习データ统合基盘の研究开発の一部を构成しています。尝惭厂と竞合する机能やデータをコックピットに持たせないことで、特定の尝惭厂に依存しない拡张机能としてのアプリケーションの提供を目指しています。また、アプリケーションの追加を受讲生に意识させないことで、学习を妨げない工夫をしています。

本提案は、学习活动ログをアバターロボットで表现することで、既存の奥别产サービスとロボット技术を融合した新たな応用分野を切り开いた点が高く评価されました。

搁厂狈笔コンテストは、インターネットを活用したロボットサービスの新しい可能性をみいだすことを目的としています。インターネットを活用したロボットおよびサービス/础笔滨や、サービスコンセプトを募集し、优秀な作品を表彰することで、魅力あるロボットサービスの提供、ロボット业界とソフトウェア业界の相互発展などを目指しています。