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アドミッション?ポリシー

知能?技能
専门分野を学ぶ上で必要な数学、理科、外国语などについて内容を理解し、高等学校卒业相当の知识を有し、特に数学についての基础学力を有している。

思考力?判断力?表现力
高等学校卒业相当のレベルで、课题に対して多面的かつ论理的に考察することができ、自分の认识や疑问を、他者にわかりやすく表现して伝えることができる。

意欲?関心?态度
数理?データサイエンス?础滨といった専门分野に兴味があり、身に付けた専门知识や専门スキルを活用して社会に贡献しようとする意欲がある。

养成する人物像

「データ分析を通して社会に贡献するリーダーを养成」
データサイエンスに関わる知识と技术を习得するとともに、课题解决に必要なデータの品质と量を见极め、必要に応じて独力で调査の企画と実施ができる「データサイエンティストに相応しい行动力」を育成します。
あらゆるデバイスから集められたビッグデータを分析し、そこから得た洞察や知見による課題解決を通して、社会への貢献を目指すサーバント?リーダー** を養成します。

**　青山学院が育成する人物像で、「自由で自立した存在として、他者に仕えるとともに、互いの価値を见出し、それを他の価値とつなぐことによって新しい时代を创造する者」

学びの特徴

「学環」は、これまでの学部の枠を越え、さまざまな学問を環状につなぎ、分野を横断した教育?研究を行う新しいスタイルです。統計データサイエンス学環では、社会課題の解決に貢献できる実践的な力を磨くため、教育人间科学部、経済学部、法学部、経営学部、理工学部の5学部と連係しながら、データサイエンスについての高度専門教育を軸に、以下のような学環ならではの先進的な学びを展開します。

１）データ分析に欠かせない统计理论を修得
　　社会や组织の计画には、调査から得られたデータの分析が欠かせず、
　　また合理的な意思决定には、客観的な根拠が必要です。
　　そこでデータ分析の基盘となる统计学について基础から幅広く学びます。

２）実社会の课题に即応できる実践力を养成
　　実际の课题への即応力を身に付けるため、笔叠尝型科目（プロジェクト型学习）や
　　実务家データサイエンティストによる実例をもとにしたケーススタディなどを通して、
　　データサイエンスの最前线で求められるマインドセットの获得や専门知识?技能の活用力を养成します。

３）5学部と连係した横断的な教育を展开
　　学环としての特徴を生かし、「ビッグデータを活用したビジネス」や「础滨と法」など、
　　既存5学部の学问领域を横断的に学べる教育ブログラムを展开します。
　　これによってデータサイエンスの幅広い応用领域で求められる多様な知识や技能、思考力を身に付けます。

４）统计データサイエンス研究教育センター（仮）を设置
　　医学教育の临床の场として大学附属病院があるように、データサイエンス教育においては、分析の経験を积む场が重要です。
　　そこで、座学で身に付けた知识や技术を実践に移す统计データサイエンス研究教育センター（仮）を设置して、
　　教育?研究に活用します。

卒业后の进路

「データが集积するあらゆる分野で活跃できる」
ビッグデータ活用の重要性が日ごとに高まるなか、さまざまな业界?分野でデータ分析や础滨関连の専门人材が求められており、今后さらに活跃の场が広がることが期待されます。

※设置构想中のため、掲载内容は予定であり、変更になる场合があります。


【統計データサイエンス学環に関するお问い合わせ先】
　青山学院大学 庶務部庶務課 新学環開設準備室担当
　TEL： 03-3409-7798

【取材に関する问い合わせ先】
　青山学院大学 政策?企画部 大学広報課
　TEL： 03-3409-8159