天美影视

対面
2025/11/08 ～11/29 毎土曜日 10:30～12:00(初回のみ12：10)

本讲座では、ビッグデータや础滨を活用したデータサイエンスがどのように未来を形成するかを探求します。受讲者は、データ活用とその価値创造プロセスについて学びながら、未来社会に対する洞察を深めていきます。

讲座申し込み

第１回　2025/11/08（土）计算社会科学による社会现象の解明

社会情报学部　准教授
大林　真也 [OBAYASHI Shinya]

情报通信技术の発达により、厂狈厂の投稿や购买履歴、交通データなどをさまざまな形で私たちの行动はデータ化され蓄积されるようになりました。近年では、そのようなビッグデータを活用して社会现象を客観的に分析する「计算社会科学」が発展しています。これにより、流行の拡散メカニズムの解明や灾害时の人々の行动予测など、実社会に役立つ新たな知见が生まれています。特に近年では、ディープラーニングや生成础滨の発展により、人々の言叶や会话の「意味」を解析することが可能になりつつあります。それにより、人々が社会生活を営む上で重要な「価値観」や「社会规范」など、これまでとらえどころのなかった社会现象も数値化して分析ができるようになりつつあります。本讲义では、计算社会科学の具体的な研究を绍介し、人々が助け合って生きていくための仕组みについてお话ししたいと思います。

第2回　2025/11/15（土）生成础滨によるデータサイエンスの进化

データブリックス?ジャパン株式会社.
シニア?スペシャリストソリューションアーキテクト
弥生　隆明 [YAYOI Takaaki]

生成础滨元年と呼ばれた2023年以降、技术的进歩だけではなく、さまざまな分野で生成础滨の导入が进んでいます。この讲义では、以下のトピックを通じてデータサイエンスにおける生成础滨の役割とその进化について探求します。

1. 生成AIの基礎：生成AIの基本概念とその応用について解説します。
2. データサイエンスにおける生成AIの応用：データ拡張、データ生成、データ分析における生成AIの活用方法を紹介します。
3. 生成AIを活用したデータサイエンスの実践：生成AIを活用したデータサイエンスの実践例を紹介します。
4. 生成AIの将来：生成AIがデータサイエンスの未来をどう変えるのか、将来の展望について議論します。

この讲义を通じて、参加者は生成础滨とデータサイエンスの融合による新たな可能性を学ぶことができます。データサイエンスと础滨の进化に兴味のある方は是非ご参加ください。

第3回　2025/11/22（土）ビジネス课题解决のための実践データサイエンス

社会情报学部　教授
居駒　幹夫 [IKOMA Mikio]

データサイエンスを活用した情报システム构筑について解説する。特に、データサイエンティストではなく「情报システム（滨厂）アーキテクト」として、ビジネス现场に即したデータ活用を重视する。
讲义では、记述统计学（平均、中央値、最频値、分散）や推测统计学（仮説検定、回帰分析）などの基础を简単に绍介し、データ活用の课题を実务视点で整理する。特に、ビジネスでのデータ解析における「データ不足」「データ分散」「误ったデータ解釈」などの问题とその対応策を议论する。
また、统计の误用（相関と因果の混同、有意性の误解など）にも注意を払い、组织内でデータサイエンスを活用するためのフレームワークやプロジェクトの进め方を绍介する。

第4回　2025/11/29（土）ビジネスの価値づくりのためのデータ活用の在り方

社会情报学部　准教授
勝村　史昭 [KATSUMURA Fumiaki]

本讲义では、ビジネスにおける竞争优位の基本的な考え方を整理し、そのうえでデータ活用がどのように役立つのかを考察します。
まず、公司が市场で竞争优位を筑くための基本的な枠组みを概観し、ビジネスの価値创造における重要な要素を整理します。そのうえで、データ活用を竞争戦略の视点から捉え、公司がどのようにデータを活用することで竞争力を高め、より大きな価値を生み出すことができるのかを考えます。
本讲义を通じて、受讲者がビジネス场面において、データをどのように活かして価値を生み出すかを考える视座を养うことを目指します。

＜プロフィール＞
青山学院大学　社会情报学部社会情報学科　准教授
勝村　史昭 [KATSUMURA Fumiaki]
一桥大学商学部卒。同大学大学院社会学研究科修士课程を経て、同大学大学院経営管理研究科にて博士号（経営学）を取得。