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2017年3月6日（月）～3月8日（水）、高山グリーンホテルで開催された「第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第15回日本データベース学会年次大会）」において、佐々木亮輔さん（受賞当時、理工学研究科理工学専攻知能情报コース?大原剛三教授研究室(受賞当時、准教授））の研究発表が、「学生プレゼンテーション賞」を受賞しました。

同赏は、同フォーラム内での3日间に、一般口头セッションおよび笔丑顿セッションにおける研究発表の中から、発表者（兼第一着者）が学生(学部生、博士前期课程、后期课程の学生)である発表を対象とし、各セッションの座长によって优れた研究プレゼンテーションを行ったと推荐された発表者におくられるものです。

佐々木さんが同フォーラム（同大会）で行った研究発表は「社会ネットワークにおける影响最大化问题を解く并列分散アルゴリズムの提案」です。近年、インターネット上の社会ネットワークに関する多くの研究成果が报告されている中、それらの研究対象の1つにその解法が口コミマーケティングなどに応用される影响最大化问题があります。対象ネットワーク上で最も広范囲に情报を伝达可能な一定数の顶点集合を求めるこの问题を効率よく解くために、本研究では、确率モデルに基づく情报伝播シミュレーションを并列実行するアルゴリズムを提案しました。评価実験では、1000回のシミュレーションを逐次実行する场合に比べて、提案アルゴリズムで并列分散化することで実行速度が约40倍向上することを确认しました。