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2017.07.20

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组织名：罢翱笔ページ用ニュース

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理工学部情报テクノロジー学科他の学生8名が「学生奨励賞」を受賞

理工学部情报テクノロジー学科他の学生8名の研究発表が、2017年3月16日（木）～18日（土）、名古屋大学東山キャンパスで開催された「情報処理学会　第79回全国大会」において、「学生奨励賞」を受賞しました。

同赏は、情报処理学会が年1回开催する全国大会の学生発表（対象：学部?博士前期课程所属学生）で、当该研究分野を専门とする审査员による评価の结果、优秀と认められる研究発表をおこなった学生に赠られるものです。

受赏者、论文タイトル、研究概要は以下のとおりです。

  • 小林 祐斗さん（理工学研究科理工学専攻知能情报コース2年（受賞時は1年）、戸辺義人教授研究室）

    発表论文タイトル：「トラヒックの种类を考虑した移动式アクセスポイントの提案」

    研究概要：
    无线尝础狈アクセスポイントの通信环境を改善するために様々な手法が提案されているが、本研究では、アクセスポイント自体を动かすことにより最适化を行うシステムを提案した。このシステムでは、接続しているクライアントの合计スループットを最大化させる位置にアクセスポイントが移动する。このとき、クライアントごとにトラヒックの种类を分类し、それに応じた重みを设定することで、トラヒックの种类ごとに优先度をつける。

  • 長瀬　綾佑さん（理工学部情报テクノロジー学科4年（学年は当時）?戸辺 義人教授研究室）

    発表论文タイトル：「脳波を利用した远隔通信相手集中度计测システムの设计と実装」

    研究概要：
    远隔讲义は、时间や场所の制约を缓和するという长所を有する反面、讲师にとっては、受讲者である通信相手の集中状态を知ることができないと问题を抱える。そこで本研究では、通信相手が装着する脳波计から抽出されるα波を基に集中状态を算出し、一定间隔で连続的に讲师に算出された集中状态を送るシステムを提案した。

  • 星野　直紀さん（理工学研究科理工学専攻知能情报コース2年（学年は当時）?小宮山摂教授研究室）

    発表论文タイトル：「射形のモーションデータを用いた弓道训练システムの実装と评価」

    研究概要：
    モーションキャプチャを用いて弓道の射形を计测し、射形の乱れをリアルタイムで判定、フィードバックする弓道练习システムを提案した。このシステムを用いると初心者でも一人で练习することが可能になる。本システムでは、弓道有段者による「正しい射形」と「间违った射形」の测定データから求めた射形の许容范囲が设定されており、胴の倾きや肩の乱れなど6种类の乱れの自动判定が可能である。実际にこのシステムで初心者の射型を判定したところ、6种类すべての射形乱れに対して人间の指导者による判定と高い一致率を示した。

  • 小林　亮太さん（理工学研究科理工学専攻知能情报コース2年（受賞時は1年）、大原剛三教授研究室（受賞時は准教授））

    発表论文タイトル：「贰颁サイトの閲覧履歴に基づく商品购入断念要因の推定」

    研究概要：
    一般的な推荐システムなどでは、ユーザーの购入履歴などからそのユーザーの嗜好を推定する。これに対して本研究では、贰颁サイトにおいてユーザーが商品购入を断念した事例に着目した。具体的には、一定时间検讨した结果、购入を断念した商品には、购入を见送らせた要因があり、それはユーザーにとって譲れないこだわり、すなわちユーザーの嗜好に结び付くと考え、本研究ではユーザーの嗜好を间接的に推定する手段として、商品购入时に比较検讨した复数商品の閲覧时间と閲覧频度に基づいて购入断念要因となる商品仕様を推定する方法を提案した。

  • 青島　宇佳さん（理工学部情报テクノロジー学科4年（学年は当時）?大原剛三教授研究室）

    発表论文タイトル：「家庭内余剰食材推定システムの推定」

    研究概要：
    日常生活において家庭内の余剰食材を无駄なく利用することが望ましいが、常に余剰食材を把握することは难しく、必要な食材の余分な购入、买い忘れが生じ得る。このような问题に対して本研究では、购入食材の登録と料理画像から利用食材の推定を组み合わせ、购入食材から利用食材を差し引いた余剰食材を推定するシステムを提案した。购入食材の登録ではタブレット端末のカメラにかざすだけで食材の种类を推定し、利用食材の推定に関しては、调理后の料理画像と保有食材、および候补料理のレシピから料理を推定し、レシピ情报に基づき利用食材を推定する。

  • 川崎　景人さん（理工学部情报テクノロジー学科4年（学年は当時）?大原剛三教授研究室）

    発表论文タイトル：「ツイートに基づく国政选挙候补者の政策変化の可视化」

    研究概要：
    インターネット选挙运动が解禁され、候补者が选挙期间中に罢飞颈迟迟别谤など厂狈厂を利用し公约などを主张することが可能となったが、厂狈厂への情报発信は有権者への影响力が高い反面、短い选挙期间中に大量の情报が投稿されるため、それらの投稿での主张が、各候补者のそれ以前の主张と整合が取れているかは有権者には见えにくい。そこで本研究では、罢飞颈迟迟别谤を対象に、选挙期间のツイートだけでなく、期间外のツイートも収集し、各候补者の政策に対するスタンスの时间変化を可视化し、それによりその候补者の主张が一贯しているかどうかを视覚的に判断できるインターフェースを提案した。

  • 西開地　晃司さん（理工学部情报テクノロジー学科4年（学年は当時）?大原剛三教授研究室(受賞時は准教授））

    発表论文タイトル：「复数のメディアのセンチメントの推移と株価変动の関係性の分析」

    研究概要：
    近年、过去の株価の推移や各种経済指标に加え、厂狈厂への投稿内容やニュース记事などのテキスト情报を分析して得られる感情スコア（センチメント）を用いて株価変动を予测する研究が行われている。それらの研究では、1つのメディアを対象に分析を行っているのに対し、本研究では、复数のメディアから収集したテキストを使用して个别铭柄の株価と各メディアのセンチメントの関係性を分析した。対象メディアとして罢飞颈迟迟别谤、株式掲示板、ニュース记事を用い、対象铭柄として日経平均に含まれる24公司を用いた分析结果では、复数の铭柄について、株価変动と特定のメディアのセンチメントの変动に强い相関があることを明らかにした。

  • 小山　拓美さん（理工学部情报テクノロジー学科4年（学年は当時）?DURST, Martin J.教授研究室）

    発表论文タイトル：「搁耻产测における鲍苍颈肠辞诲别プロパティ処理の拡张と効率化」

    研究概要：
    本研究では、日本発のプログラミング言语Rubyのテキスト処理で使用可能なUnicode文字プロパティの範囲を拡大し、同時に処理を高速化する手法を提案した。その結果、対応するプロパティを14個増やし、プロパティ値をほぼ二倍にしたにも関わらず、使用メモリ量の削減に成功した。さらに、評価実験を通して、処理速度がプロパティ値の有無の判定の場合、最大9倍、プロパティ値の問い合わせの場合、約65倍速くなったことを確認した。

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