服の売れ行きは“色”で决まる――统计家?西内氏によるアパレル顿齿の成功例
公司の顿齿推进やデータ活用支援において、数々の成果を上げてきた统计家の西内启氏。これまでに手掛けた分析事例から、统计?データサイエンスの持つ可能性を解き明かします。
アパレル公司からの
切実な依頼
西内氏の元に寄せられた、とあるアパレル公司からの依頼。それは、地方を中心に店舗を展開する同社の「データを元に売り上げをアップさせる具体的な方法を考えてほしい」という相談だった。通常アパレルの売り上げ対策といえば、トレンドの把握や接客スキルの向上などが語られがちだ。西内氏はいかにして、売れる施策を導いたのだろうか。

西内氏が目を向けたのは、同社に蓄积されていた膨大な购买データだ。そこには、顾客がいつ、何を购入したか、ポイントカードを所持しているかなどの记録に加え、购入したアイテムの色情报(黒系、茶系、白系など)が含まれていた。年间を通じて购入金额の高い顾客に共通する购买パターンは何なのか。ヒントを探るべく、大量の情报を重回帰分析<用语解説>によって详细に分析し始めた。
分析を进める中で、西内氏は特定の色のアイテムに注目する。「この色の商品を买った顾客は、来店频度が上がり、継続的に买い物をするようになるため、その后の売り上げが伸びる」という関连性が见つかったからだ。特定の色が売り上げアップの键を握っていた背景には「着回しのバリエーション」との関连性が潜んでいた。
同店舗の顾客は、初めは着回しやすい黒や白といったシンプルな色で服を揃えるケースが多かった。しかし、特定の色味のアイテムを手にすることで、コーディネートの选択肢が広がる。このことが、同色にあう他のアイテムをほしい、もしくは别の色に挑戦してみようという意欲につながり、结果としてその店舗で継続的に买い物をするようになるのだ。つまり、特定の色のアイテムが、顾客がファッションの楽しさに目覚め、リピーターへと変化する「ジャンプ台」のような役割を果たしていたと言える。
西内氏はこの発见をもとに、「この色がおすすめ」というポップを店头に掲示する施策を提案した。アイテム単体は高価ではなくとも、それをきっかけに来店频度を高め、トータルの売り上げを向上させる狙いだ。
「时间を掛けてあらゆるデータを分析したことで、思いもよらない発见を得られました」と西内氏は语る。一见関係なさそうな要素であっても、间口を広く、丁寧にデータを加工していく。そのプロセスこそが、有意义な関连性を见つけ出し、ビジネスを成功に导くのだ。
< 用語解説 >「重回帰分析」とは?
复数の要因から结果を予测する
1つの要因から結果を予測する回帰分析に対し、复数の要因から结果を予测する統計手法を重回帰分析と呼ぶ。今回のケースでは、購入アイテムの種類や色といった要因から売り上げという結果を予測した。この手法を用いることで、多くの要因が複雑に絡み合うビジネスの現場においても、「どの変数を動かせば、目的とする結果を最大化できるか」を客観的に判断することが可能になる。
西内启氏と
新学环开设準备室室长 荒木万寿夫教授による
対谈记事はこちら
ARAKI Masuo
荒木 万寿夫
学长补佐(データサイエンス担当)
経営学部 経営学科 教授
新学环开设準备室室长
NISHIUCHI Hiromu
西内 啓
株式会社ソウジョウデータ
取缔役会议长

データが教えてくれる、幸福への近道
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